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​99天,439个知识点,用阿凡题AI制胜高考

人工智能技巧在教导领域的广泛利用,为传统的教导注入了新的生气愿望,推动了教授教化、进修与治理模式的厘革,也使得教导在一次又一次的模式厘革中赓续由量变走向质变。而在各个细分赛道上,头部企业垂垂显现,今年的胡润潜力独角兽阿凡题就是此中一个,在刚刚停止的高考中广受门生及其家长的好评,将AI技巧的利用“稳稳落在地上”。

跟着AI+教导的成长,为中小门生供给个性化品德教授教化办事的阿凡题推出了“AI+教导”的立异型产品名师AI课。作为行业内首家将AI技巧利用在K12多学科教授教化环节的企业,门生及家长的深度认可,奠定了其在行业内技巧标杆的职位地方。取得高考胜利的考生们刷屏了,高效的进修模式也备受推重。小优(化名)在阿凡落款师AI课指点了仅仅三个多月的光阴,数学成就竟从之前的102分跃升到138分,这样的例子仅是阿凡题浩繁指点案例中的一个。

常识图谱型AI教导,以完备路线图办理痛点

“按照一张进修舆图,就能按图索骥,到达你想到的目的地。” 在以前的AI教导产品傍边,纯真针对试题设置AI,只关注试题保举而没有完备的路线图和向导,无法形成向导门生完成阶段性进修目标的路径筹划。现在,体例底层收集的“常识图谱”在矢量关系下具备了供给路径筹划的能力,AI教导的代价也加倍显着。

阿凡题 “常识图谱”,拟订的进修计划各不相同

针对教授教化的主场景,阿凡题深度结合教研教授教化,将AI技巧贯穿于“测-学-练-答-办事”各个进修环节,从而使得AI技巧能真正在K12教授教化领域获得利用。借助智能动态测评系统、常识图谱可视化与进修路径自适应、智能教授教化系统等多个利用系统,真正实现个性化教授教化,提升孩子的进修效率。

门生可以经由过程演习,诊断自己的进修水平,经由过程测评天生自己的进修申报。基于所天生的学情申报,则针对不合门生的现有水温和进修能力进行内容匹配和个性化教授教化。不合的门生的常识点掌握环境各不一样,在繁杂矢量关系下,每小我出现出完全不一样的“常识图谱”图景,拟订的进修计划也各不相同,这也恰是阿凡题能做到“千人千面”的核心逻辑。

针对不合类型的门生,阿凡题可以做到“千人千面”

五年数据积累,打造AI护城河

“常识图谱型”的独特矢量关系,让运用的企业自带护城河。光阴与积累成为了其生长的关键身分,在其上垦植光阴越长,积累的数据越多,先发上风就愈加显着。阿凡题推出这类AI教导产品,重要缘故原由是它已经在前期教授教化实践的场景里探索运用了5年,有足够的底气。据官方数据显示,其AI+大年夜数据教导产品或办理规划覆盖了全国20多个省市县,200多个校区,1亿+门生。

此外,阿凡题在教导上的科研成果也在某种程度上供给了支撑。阿凡题在行业内较早的成立了具有国际专业水准的人工智能钻研院,与中科院建立人工智能联合实验室,用AI技巧赋能教导行业,在国际及海内均有较高影响力。

其科研论文继续被第32届、第33届AAAI人工智能顶级会议,举世谋略机视觉与模式识别顶级会议IEEE CVPR2019收录,刷新了标准测试集准确率、并在翰墨图像识别领域取得的立异性冲破;与清华大年夜学、北师大年夜联合宣布AI教导白皮书《《云谋略和人工智能财产利用白皮书2018》》、蓝皮书《人工智能+教导》;除此之外,阿凡题开创人兼CEO陈李江还作为主创作者介入编写工信部《人工智能》杂志等都阐清楚明了阿凡题领先的技巧标杆的定位。

5年的数据及前沿技巧的积累,对若何探求到关键的进修点、理解门生各类功课和题目的“题意”有客不雅上的推动代价。

名师+AI,名师是产品核心

常识图谱能给出门生的考点懦弱环节,并揣摸关联考点的受影响环境,针对性拟订进修规划,但名师的授课要领,例如讲述形式、点拨形式、理解常识的技术,是AI体系难以触及的常识点之外的问题。常识图谱做得再漂亮再有逻辑,每一个节点的掌握除了做题验证等要领,名师的代价也不言而喻。

阿凡题的师长教师都是所在学科的优质名师,这些师长教师本人在学时代等于学霸、卒业于名校,且卒业后都在公立校或有名培训机构担负多年教授教化/教研骨干。可以意料的是,不管产品模式若何新颖,优质西席授课仍将是AI教导浪潮中玩家们争抢的核心资本。

阿凡题拥有一批优质的师长教师

而涉及AI与名师的关系,正如阿凡题开创人兼CEO陈李江所言,“名师AI课不是用技巧去取代师长教师,而是给优秀的师长教师披上了AI做的战甲,使每一个先天生为‘超级师长教师’, 拥有因材施教的能力,能够为每一个孩子供给个性化的教导规划。”,这也使得减负增效更具现实意义。

“始终让教导规律成为产品设计的底层说话,赓续对产品进行调剂和厘革才是更紧张也更艰苦的事。”阿凡题陈李江如是说。现阶段,AI赋能于多种财产的效果都是熠熠生辉且带有争议的,对付教导这件特殊的工作上,更需对AI技巧与教授教化的深度交融进行探索,助力更多孩子成为优秀的自己。

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